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摘要:
复杂反应动力学建模中,系统参数的优化是需要解决的关键问题之一.该类优化问题具有多参数、非线性以及参数相关性强等特点.协同进化算法将多种群之间的协同作用以及种群内部的独立进化相结合,适合于求解该类问题.将改进的协同进化算法应用到化工氧化反应建模过程的系统参数优化问题中,避免了解决该类问题的传统优化算法中易陷入局部极值以及初值依赖性强的缺点,运用理论证明了该算法的有效性.测试结果表明,协同进化算法对于求解该类复杂参数优化问题是有效的.
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文献信息
篇名 复杂动力学模型参数优化问题的协同进化算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 协同进化 参数优化 动力学模型
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 129-132,136
页数 分类号 TP301.6
字数 4367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振洲 华南师范大学计算机学院 12 45 4.0 6.0
2 邹丽珊 广州城市职业学院信息与汽车工程学院 12 31 3.0 5.0
3 洪洲 广州城市职业学院信息与汽车工程学院 27 99 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
参数优化
动力学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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