基于小波变换的心音包络提取算法及应用

• 作者: 吴效明 周酥 朱蒂 黄岳山
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 心音 小波变换 包络提取 支持向量机 特征参数
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 5615-5619
• 分类号: R318
• 字数: 5430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.30.026

摘要

背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义.目的:旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点.方法:提出了一种采用小波变换来提取心音包络的方法,通过与采用希尔伯特-黄变换、数学形态学、平均香农能量等心音包络求解方法进行对比,证明这种方法具有算法简便、曲线光滑、特征点突出等优点.结果与结论:将该方法用于临床真实心音的包络提取,利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量两个特征参数,判别心音信号是否明显包含杂音.选用35例心音数据对算法进行验证,结果表明该算法的准确率达到95%,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岳山	华南理工大学生物医学工程系	57	448	12.0	17.0
2	吴效明	华南理工大学生物医学工程系	199	1579	20.0	28.0
3	朱蒂	华南理工大学生物医学工程系	2	23	2.0	2.0
4	周酥	华南理工大学生物医学工程系	2	23	2.0	2.0