原文服务方: 岩土力学       
摘要:
通过对广州市南沙地区大量软土物理力学试验和微结构分析,获取了40组软土试样的物理力学件质指标和微观结构参数.综合运用灰色关联分析的数据分析能力和人工神经网络的非线性映射功能,建立了软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关联-径向基神经网络模型.该模型利用灰色关联分析方法对数据进行预处理,提取重要因子作为网络的输入,而径向基神经网络充分利用样本数据信息,自适应确定隐含层节点个数、径向基函数中心、宽度以及网络的权系数.克服了传统RBF网络隐层节点数为样本个数,当数据较多时导致网络结构庞大、学习速度慢的缺点.通过模型A和模型B的实例研究表明,该方法简化了网络结构,提高了训练速度和预测精度,为软土物理力学性质与微结构参数天系的定量研究提供了一条有效途径.
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文献信息
篇名 软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关联-神经网络模型
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 软土 物理力学性质指标 微观结构参数 灰色关联分析 径向基神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础理论与实验研究
研究方向 页码范围 1018-1024
页数 分类号 TU447|TU411.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇健 广东工业大学岩土工程研究所 100 1223 17.0 30.0
2 李彰明 广东工业大学岩土工程研究所 77 686 15.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软土
物理力学性质指标
微观结构参数
灰色关联分析
径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
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