基于人工免疫网络和模糊C-均值聚类的入侵检测方法

• 作者: 唐文纪 李丽娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊C-均值算法 人工免疫网络算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 282-284,299
• 分类号: TP3
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.085

摘要

针对入侵检测方法中模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始值敏感和要求输入聚类数目的缺点,把人工免疫网络算法用于FCM聚类算法,提出了一种基于人工免疫网络和模糊C-均值的入侵检测方法.通过KDD_CUP1999数据集仿真试验,与FCM算法相比,该算法提高了检测率,降低了误警率.实验结果表明,该方法能够有效地检测网络中的入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	湖南大学计算机与通信学院	39	229	7.0	12.0
2	唐文纪	湖南大学计算机与通信学院	1	4	1.0	1.0