风电功率GARCH预测模型的应用研究

• 作者: 周晖 方江晓 黄梅
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 风电功率 时间序列 GARCH 波动集群性
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 108-114,119
• 分类号: TM715
• 字数: 5979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.05.021

摘要

根据风速变化的特点,选择了适于描述波动变化特性时间序列的GARCH方法.分析风速小时变化曲线的残差项,发现其存在着ARCH效应,满足ARCH的建模条件.采用美国夏威夷岛Lalamilo的风速数据,建立了ARCH和GARCH风速变化时间序列模型,预测目的日逐点预测误差的平均值为25.1%.经过与ARIMA算法的比较,预测的精度有所提高.运用风电机组出力与风速的关系,转换后得到了所需要的风电机组出力.对集群性不同的时间序列进行了多次数值计算,发现GARCH模型对波动性序列具有更好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	黄梅	北京交通大学电气工程学院	59	1430	21.0	36.0
3	方江晓	北京交通大学电气工程学院	2	100	2.0	2.0