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摘要:
基于分布式多传感器航迹融合系统,采用小波神经网络(Wavelet Neural Networks,WNNs)理论,研究了自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)与多雷达信息的航迹融合问题.以位置方差权重因子和报告周期权重因子构建WNNs,并实时估计各航迹信息的可信度,融合输出综合航迹.仿真结果表明,该算法对航迹的融合结果优于互协方差融合等算法,并具有更强的鲁棒性,有效提高了监视能力的完整性.
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文献信息
篇名 基于WNNs的ADS与多雷达航迹融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空中交通管制 航迹融合 小波神经网络 自动相关监视 可信度
年,卷(期) 2011,(27) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-227,248
页数 分类号 TP183
字数 4240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李悦丽 国防科技大学电子科学与工程学院 29 231 8.0 14.0
2 吴文浩 国防科技大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
6 洪鼎松 1 3 1.0 1.0
7 程晓航 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
航迹融合
小波神经网络
自动相关监视
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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