基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别

• 作者: 章国宝 董飞 达飞鹏 黄永明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 表情识别 改进的弹性模板 Gabor小波变换 Fisher脸 集成支持向量机 分类器级联
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1536-1539,1543
• 分类号: TP912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.094

摘要

针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法.首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换.为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类.最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类.通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达飞鹏	东南大学自动化学院	113	1482	22.0	33.0
2	黄永明	东南大学自动化学院	89	662	15.0	23.0
3	章国宝	东南大学自动化学院	99	554	13.0	18.0
4	董飞	东南大学自动化学院	5	58	3.0	5.0