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摘要:
对智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法进行了研究.当监控场景中出现物体滞留,检测滞留物并发出报警或提示,同时提取滞留关键帧;滞留物被移走时,检测移走并提取移走关键帧,根据滞留关键帧和移走关键帧中人的颜色特征进行相似性计算,来匹配移走者与滞留者是否为同一人,进而作出报警或提示等不同响应.实验证明,提出的算法具有很高的正确率.
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文献信息
篇名 智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 智能视频 滞留与移走检测 关联分析 Mean Shift算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-105
页数 分类号 TP277
字数 4210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 193 1476 17.0 28.0
2 王鹏 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 7 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频
滞留与移走检测
关联分析
Mean Shift算法
研究起点
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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