作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
多目标最小生成树问题是典型的NP问题.针对此问题,提出一种改进的多目标蚁群算法.为获得更好的非劣前端,通过合理选取多个信息素扩散源与扩散策略来避免其早熟收敛,并引入非支配排序算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解.对比实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,该算法是有效的,不但在求解效率和解的质量方面优于相关算法,而且随着问题规模的扩大,算法仍保持较好的性能.
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文献信息
篇名 求解多目标最小生成树的改进多目标蚁群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最小生成树 蚁群算法 多目标优化 信息素
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 474-476
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
最小生成树
蚁群算法
多目标优化
信息素
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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