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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
粒子滤波是一种基于蒙特卡罗采样和递推贝叶斯估计的滤波方法,不受模型非线性和非高斯噪声的限制,因而被用于各种非线性滤波和参数估计问题.但是对于先验信息较少和信噪比较低的问题,其庞大的计算量和缓慢的速度限制了它在实时系统中的应用.这里介绍了粒子滤波基本原理,通过改进权重计算、重采样算法,使计算速度得到提高.这种改进算法用于对海洋远距离纯方位目标进行跟踪仿真,其结果表明,具有速度快,精度高的特点.
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文献信息
篇名 远距离纯方位跟踪的改进粒子滤波算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 粒子滤波 重采样 低信噪比 纯方位跟踪
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 军事通信
研究方向 页码范围 11-14
页数 分类号 TN713-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.13.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰仪凤 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
重采样
低信噪比
纯方位跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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