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摘要:
目前已有的助词研究成果很难直接应用于自然语言处理的机器识别.在现代汉语词典、规则库、语料库“三位一体”的助词知识库基础上,采用基于规则的方法进行了现代汉语常用助词用法的自动识别.对比规则优化前后的实验结果证明,对用法的规则进行细化、扩充和调序可以有效地提高助词用法识别的准确率和召回率,减轻人工标注的工作量,提高大规模语料库的质量.
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文献信息
篇名 基于规则的现代汉语常用助词用法自动识别
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 助词 知识库 用法 规则 自动识别
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 3271-3274
页数 分类号 TP399
字数 5120字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张坤丽 郑州大学信息工程学院 24 195 9.0 13.0
2 昝红英 郑州大学信息工程学院 58 759 11.0 26.0
3 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
4 韩英杰 郑州大学信息工程学院 22 127 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
助词
知识库
用法
规则
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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