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如何应对大学生炒股现象
大学生
炒股
正确引导
基于局部均方差的神经网络图像风格转换
图像处理
图像风格化转换
深度学习
卷积神经网络
特征提取
局部均方差
大学生炒股行为分析及建议
投资行为
股市
大学生
基于卷积神经网络的图片风格转换系统
Python
卷积式神经网络(CNN)
深度学习
图片风格迁移
VGGNet
Neural Style
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 炒股风格转换的逻辑
来源期刊 理财 学科 经济
关键词
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 股票
研究方向 页码范围 40-40
页数 分类号 F832.51
字数 1567字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理财
月刊
1673-1107
41-1370/F
大16开
河南省郑州市
36-283
1985
chi
出版文献量(篇)
10980
总下载数(次)
4
总被引数(次)
2139
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