物流运输网络优化研究

• 作者: 江卫星
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫 克隆 遗传算法 固定费用运输问题
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 3-6
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.002

摘要

物流运输网络中的固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,较难得到最优解.本文提出一种基于免疫克隆遗传算法来解决多目标固定费用运输问题.该算法将运输问题的目标函数和约束条件作为抗原,将问题的可行解作为抗体,而抗体与抗原之间的亲和度就用可行解的目标函数值来表示,通过判断抗体与抗原的亲和度和抗体的浓度来克隆选择个体进入下一代.仿真结果表明,免疫克隆遗传算法在固定费用运输问题应用中得到较好的Pareto最优集和Pareto边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江卫星		9	30	4.0	5.0