原文服务方: 科技与创新       
摘要:
遗传算法作为通用而有效的全局搜索算法已在图像处理、自动控制等众多领域获得应用,但其计算量大、极耗计算资源,运行效率直接影响到复杂的非线性和多维空间寻优问题的求解效率.在分析OpenMP并行技术特点的基础上,针对主从式并行模型没有充分利用遗传算法内在并行性的问题,提出了一种改进的主从式并行遗传算法.并应用OpenMP编程模型在多核计算环境下实现.利用旅行商问题进行的实验表明,改进的并行遗传算法有更好的计算效率、扩展性,可在求解大规模TSP问题上有更广泛和高效的应用.
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文献信息
篇名 多核计算环境下改进的主从式并行遗传算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 并行遗传算法 多核计算环境 主从式 旅行商问题
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 164-166
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成良 重庆大学计算机学院 100 898 16.0 23.0
2 谢克家 重庆大学计算机学院 2 18 2.0 2.0
3 杨少晨 重庆大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
多核计算环境
主从式
旅行商问题
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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