基于调幅-调频与熵图多模态医学图像的配准

• 作者: 卢振泰 周寿军 周辉 杨媛 白利民
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 图像配准 互信息量 AM-FM特征 熵图 最小生成树
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 5600-5603
• 分类号: R318
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.30.022

摘要

背景:基于传统互信息量的多模态医学图像配准方法配准时需要利用二维直方图或者Parzen窗函数的方法估计概率密度分布,进而计算互信息量,这种方式计算速度慢,而且只考虑了图像的灰度信息,容易出现误配.目的:针对目前主流的配准方法鲁棒性差、耗时的缺点,提出了一种新的基于调幅-调频(AM-FM)特征互信息量的快速配准方法.方法:该方法考虑了图像的空间和结构信息;首先通过AM-FM模型对图像进行分解,得到图像的AM-FM特征,与图像的灰度特征一起组成高维特征;然后利用熵图和最小生成树加快AM-FM特征互信息量的计算,从而实现了医学图像的快速配准.结果与结论:对20组磁共振T1-T2加权图像、CT/正电子发射计算机断层成像图像进行了实验,结果表明该方法在图像空间分辨率较低,有噪声影响等情况下均可以达到较好的结果,且配准精度优于国际上的主流方法,具有计算速度快,精度高,鲁棒性强的特点,适于临床应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨媛	解放军广州军区联勤部沿江东路干部休养所卫生所	3	6	1.0	2.0
2	周辉		32	87	4.0	8.0
3	卢振泰	南方医科大学生物医学工程学院	49	397	11.0	18.0
4	周寿军		8	11	2.0	3.0