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摘要:
为研究开放式车辆路径问题(Open Vehicle Routing Problem,OVRP),建立了数学模型.针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm,TSA)的不足,提出了一个采用GA和TSA相结合的混合算法求解OVRP.混合算法中以GA为主,把TSA用在GA的变异操作中,增强算法的爬山能力.通过仿真,将提出的混合算法与文献中其它算法比较,结果表明它可以快速、有效求得最优解或近似解.
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文献信息
篇名 开放式车辆路径问题的混合算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 开放式车辆路径问题 混合算法 遗传算法 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 207-210,232
页数 分类号 TP202
字数 4859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟雪灵 广东金融学院计算机系 28 93 6.0 9.0
2 王雄志 华南农业大学经济管理学院 18 93 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
开放式车辆路径问题
混合算法
遗传算法
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导