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摘要:
提出了一种R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法.采用改进的时变遗忘因子递推最小二乘方法辨识混沌系统,通过在常规多变量广义预测控制性能指标函数中引入前馈增益矩阵与柔化矩阵,实现系统对参考信号的快速跟踪.该算法降低了求逆矩阵的维数,从而减少了计算量.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 广义预测控制 R(o)ssler超混沌系统 前馈增益矩阵 柔化矩阵
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 92-99
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志旺 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 41 302 10.0 16.0
2 刘文龙 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
R(o)ssler超混沌系统
前馈增益矩阵
柔化矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导