基于协同进化的自适应遗传算法研究

• 作者: 刘彬 刘文远
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 协同进化 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 31-33,36
• 分类号: TP18
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.010

摘要

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解,性能不稳定的问题,提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法(CEAGA).在协同进化的两层框架模型的基础上,引入一个自适应的变异策略,改进了协同进化遗传算法中的局部进化操作,加强了在上层中的局部搜索;在下层,在种群之间采用协同进化算法,克服未成熟收敛,在种群内部进化中引入自适应遗传操作,保护种群中的优秀个体.实验验证CEAGA既具有很快的收敛速度,又具有很好的全局搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学信息科学与工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0