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摘要:
为了提高海量数据的Delaunay三角网的构网速度,本文采用格网划分的三角剖分方法,首先将数据按照线性四叉树方式划分为若干格网块,构建块内子三角网,然后按照自下而上的合并方式对块进行合并,形成全局Delaunay三角网.在此基础上,为了避免出现过小锐角的情况,通过加入约束角来对三角格网进行优化.
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文献信息
篇名 基于格网划分的Delaunay三角剖分算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Delaunay 格网划分 约束角
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 TP301.6
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小丽 河南大学软件学院 7 19 3.0 4.0
2 陈花竹 河南大学软件学院 8 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Delaunay
格网划分
约束角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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