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基于格网划分的Delaunay三角剖分算法研究
基于格网划分的Delaunay三角剖分算法研究
作者:
李小丽
陈花竹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Delaunay
格网划分
约束角
摘要:
为了提高海量数据的Delaunay三角网的构网速度,本文采用格网划分的三角剖分方法,首先将数据按照线性四叉树方式划分为若干格网块,构建块内子三角网,然后按照自下而上的合并方式对块进行合并,形成全局Delaunay三角网.在此基础上,为了避免出现过小锐角的情况,通过加入约束角来对三角格网进行优化.
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Delaunay三角剖分
数据结构
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文献信息
篇名
基于格网划分的Delaunay三角剖分算法研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
Delaunay
格网划分
约束角
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
57-59
页数
分类号
TP301.6
字数
2928字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2011.07.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李小丽
河南大学软件学院
7
19
3.0
4.0
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陈花竹
河南大学软件学院
8
26
2.0
5.0
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节点文献
Delaunay
格网划分
约束角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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