基于属性重要性的WUM数据预处理方式

• 作者: 王亚军 王传安
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 访问模式 LRU页面置换算法 用户短期行为 噪音数据
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 219-222,247
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.05.051

摘要

为了降低Web日志数据的规模,并能从预处理后的数据中发现更有价值的访问模式,在引入知识的信息量的基础上,给出了单个属性相对于属性集的重要性量化值的概念,并采用了操作系统中LRU页面置换算法的思想,提出了基于属性重要性的WUM数据预处理方式.实验证明:该方式可以删除不具有挖掘价值的、因用户短期行为而访问的Web日志记录,剔除掉噪音数据,从而有效减小了日志挖掘的复杂度.