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摘要:
车道分割在智能交通监控系统中起着基础而重要的作用.精确地进行车道分割是车流量统计、车速测量等诸多智能交通应用的前提.以往基于种子区域生长法的车道分割方法对于较新且干燥的道路有较好的分割效果,但受地面上水渍、污渍、斑驳的影响较大,鲁棒性不强.为了解决这个问题,提出一种基于改进的种子区域生长法和霍夫变换的车道分割方法.通过改进的区域生长法,可以有效降低水渍、污渍、斑驳的干扰,提高系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进区域生长法和霍夫变换的车道分割法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能交通 改进的区域生长 霍夫变换 道路分割
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 246-248,262
页数 分类号 TP391
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁正新 上海交通大学自动化系 84 1445 13.0 36.0
2 李梦亮 上海交通大学自动化系 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
改进的区域生长
霍夫变换
道路分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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