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摘要:
对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空问中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统.该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐.实验结果证明了该系统的有效性.
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文献信息
篇名 智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能空间 压力传感器 动态分割 偏好获取 饮食推荐
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 237-239
页数 分类号 TP391
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海鹏 西北工业大学计算机学院 54 286 8.0 14.0
2 周兴社 西北工业大学计算机学院 251 2217 23.0 35.0
3 於志文 西北工业大学计算机学院 78 682 12.0 24.0
4 樊祥超 西北工业大学计算机学院 4 13 1.0 3.0
5 耿会东 西北工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能空间
压力传感器
动态分割
偏好获取
饮食推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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