基于数学形态学的语音反蓄意模仿研究

• 作者: 周萍 王润舵
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 语音反蓄意模仿 数学形态学 语音差异比 加权形态滤波器 结构元素 语音去噪
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2210-2213
• 分类号: TN 912.34
• 语种: 中文

摘要

人的声音虽然具有个性特征,但随着现代高科技的发展,人的语音也可以被模仿;当模仿者蓄意模仿说话人声音相似度极高时,当前语音身份确认系统就有可能会被模仿欺骗；为了防止造成国家和人民财产的重大损失,就此展开了语音反蓄意模仿的研究；为了进一步消除说话人语音中的噪声干扰以增强不同说话人的区分能力,研究了数学形态学及加权形态滤波器在一维语音信号中去噪的应用；研究表明,数学形态学对带噪语音信噪比的改善有较好的效果,进一步增强了区别蓄意模仿说话人的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	王润舵	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0