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摘要:
本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变化趋势大体相同.研究表明该模型符合在线社交网络的特性,有助于更深刻地理解发生在在线社交网络中的传播行为.
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文献信息
篇名 基于在线社交网络的信息传播模型
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 在线社交网络 信息传播 微分方程 传染病动力学
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 60-66
页数 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 183 1843 21.0 36.0
2 张海峰 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 14 289 3.0 14.0
3 熊菲 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 11 447 6.0 11.0
4 程辉 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 4 412 4.0 4.0
5 张彦超 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室 7 426 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (262)
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2019(186)
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2020(74)
  • 引证文献(6)
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研究主题发展历程
节点文献
在线社交网络
信息传播
微分方程
传染病动力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导