基于统计机器翻译的汉维词对齐研究

• 作者: 刘建明 吐尔根·依不拉音 艾山·吾买尔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 词对齐 IBM Modell-3 启发式优化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 57-59,90
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.017

摘要

描述了一个基于统计机器翻译的汉维词对齐系统.系统处理过程分为两个模块:预处理和词对齐.预处理过程包括汉文文本预处理和维吾尔文文本预处理,其中维吾尔文文本预处理过程为:首先将维吾尔文转换成拉丁维文,然后将拉丁维文中个别字符替换为无歧义的字符.词对齐实现过程:首先利用IBM Modell-3,然后结合Och等人提出的启发式的思路进行优化,构建基于统计机器翻译的汉维词对齐系统.实验结果表明此系统可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
2	吐尔根·依不拉音	新疆大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
3	刘建明	新疆大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0