基于克隆粒子群算法的图像分割方法

• 作者: 周忠斌 朱润光 王红茹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 粒子群 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.06.022

摘要

最大熵阈值法是目前图像分割中应用最广泛的方法之一.为了快速准确地自动确定图像分割阈值,把克隆选择算法和粒子群算法相结合,提出克隆粒子群优化算法.利用这种改进方法对最大熵图像分割函数进行全局寻优.克隆选择算法和粒子群算法的结合克服了各自的缺点,克隆选择的多样性补偿了粒子群的多样性差的缺点,粒子群的快速性补偿了克隆选择的收敛速度慢的缺点.克隆粒子群方法克服了传统遗传算法易出现早熟、陷入局部最优等的问题,加快了图像分割函数收敛速度,最后能够快速准确地得到图像分割的最佳阈值.实验表明,改进后的算法分割速度较快,易于收敛到最优解,并且得到的分割阈值更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红茹	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	14	108	6.0	10.0
2	朱润光	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	6	2.0	2.0
3	周忠斌	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	6	2.0	2.0