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摘要:
由于DV-distance算法是用累计距离代替直线距离,在网络节点稀疏的环境下两者之间的误差很大,从而导致定位误差很大。所以DV-distance算法仅适用于同性密集网络。本文主要针对DV-distance算法这种只能适用于同性密集网络[1]的缺点,根据三角形两边和大于第三边的原理,引入了约束条件,从而剔除一些误差较大的点的组合,最后用质心法求解待定位节点的坐标,从而提高DV-distance在网络节点稀疏互通性差的环境下的定位精度。
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文献信息
篇名 传感器网络中改进的DV-distance定位算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 DV-distance算法 约束条件 累计距离
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 111-112
页数 分类号 TP391
字数 2592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘乃安 122 744 12.0 23.0
2 熊少英 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DV-distance算法
约束条件
累计距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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