基于离散选择分析的山区公路安全预警系统研究

• 作者: 张文标 温惠英
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 山区公路 离散选择 神经网络 安全预警系统 检测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 128-132
• 分类号: U491.4
• 字数: 3561字
• 语种: 中文

摘要

普通公路安全预警尤其是山区公路安全预警,由于其交通流的复杂性使得利用监控系统检测交通状态较为困难.离散选择分析模型通过原始数据直接做出判断,又可以根据数据更新系统进行有效的自身学习,因此较目前应用的贝叶斯网络模型更适用于山区公路安全预警.首先利用离散选择分析方法建立了道路交通状态检测的判断模型;其次以检测结果为基础,利用线性神经网络模型建立了路段交通预警模型;最终建立了山区公路安全预警系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温惠英	华南理工大学土木与交通学院	124	952	16.0	25.0
2	张文标	华南理工大学土木与交通学院	1	5	1.0	1.0