基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型

• 作者: 吕林涛 尚进 杨宇祥 赵呈轩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 色情图像 过滤 图像高层语义 语义树 视觉词袋 鲁棒特征加速
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1847-1849
• 分类号: TP393.08|TN911.73
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01847

摘要

针对目前色情图像过滤算法对比基尼图像和类肤色图像误检率过高,且不能有效过滤带有淫秽动作的多人色情图像的缺点,提出一种基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型.该模型首先通过改进的SURF算法提取色情场景局部特征点,然后融合视觉单词的上下文和空间相关高层语义特征,从而构建色情图像的高层语义词典.实验结果表明,该模型检测带有淫秽动作的多人色情图像准确率可达87.6%,明显高于现有的视觉词袋色情图像过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕林涛	西安理工大学计算机科学与工程学院	54	758	13.0	26.0
2	杨宇祥	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	20	97	6.0	9.0
3	赵呈轩	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
4	尚进	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0