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摘要:
低温氧化性指标是硫化矿石自燃倾向性鉴定中的主要评价指标.针对多因素综合分析法在评价硫化矿石低温氧化性时测试指标数目过于繁多的问题,以冬瓜山铜矿7个矿样的评价指标为例,运用SPSS软件的相关性分析功能对指标间的相关性进行研究,并通过理论分析解释了相关关系的原因,以此达到对指标的简化目的.针对硫化矿石自燃倾向性鉴定指标的优化具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 硫化矿石低温氧化性指标的相关性分析
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 硫化矿石 低温氧化 指标 SPSS 相关性
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 28-32
页数 分类号 TD752.2
字数 4992字 语种 中文
DOI 10.3891/j.issn.1000-7857.2011.36.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孜军 中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心 72 679 15.0 21.0
2 石东平 中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心 16 112 7.0 10.0
3 王晓磊 中南大学资源与安全工程学院国家金属矿安全科学技术研究中心 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
硫化矿石
低温氧化
指标
SPSS
相关性
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相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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