基子Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究

• 作者: 杨汶泉 赵晓霞 陆美宁
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 Bayes判别分析 预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 89-90
• 分类号: TD713.2
• 字数: 938字
• 语种: 中文

摘要

建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测.研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓霞	昆明理工大学国土资源工程学院	10	31	4.0	5.0