心脑血管疾病生化检验数据挖掘和报告解读

• 作者: 杭永伦 王专 王开正 程松
• 来源期刊: 中国医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 生化检验 数据挖掘 验后概率 心脑血管疾病
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: R54
• 语种: 中文

摘要

目的 结合生化检验和临床信息进行数据挖掘,对心脑血管疾病发生率进行实验室评估,将生化检验数据提炼为有价值的诊断信息.方法 依托实验信息系统(LIS)与医院信息系统(HIS)的数据信息平台,回顾分析泸州医学院附属医院2010年8月1日至2011年5月31日所有生化检验30项指标的病例,采用SPSS统计软件构建评估心脑血管疾病的ROC数据集,提取有价值的指标建立人工神经网络诊断模型,用验后概率来解释生化检验结果,并建立检验报告咨询与解释的随访机制.结果 纳入研究的8493份生化检验30项生化检测指标中,检测结果增高对心脑血管病具有评估意义(P＜0.05)的项目是HCY、GGT、Glu、Urea、CysC、LP(a).检测结果降低对心脑血管病具有评估意义(P＜0.05)的项目是Alb、ApoA和CHE.随着病人年龄增高其心脑血管并发生率增高.将有意义的检测项目和年龄共10项指标建立诊断模型,其AUC达到0.778(P ＜0.0001).结论 对血清生化检验与心脑血管疾病评估进行数据挖掘,建立评估模型,开展报告解读和随访制度是检验医学临床实践切实可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开正		92	360	9.0	14.0
2	杭永伦		32	202	8.0	12.0
3	王专		7	34	3.0	5.0
4	程松		16	28	3.0	3.0