一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法

• 作者: 凌海风 唐建 江勋林 郭坚毅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标粒子群算法 模糊学习 自适应子群
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4492-4494
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.024

摘要

为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO).在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子.对四个典型测试函数的实验结果表明,新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐建	解放军理工大学工程兵工程学院	40	178	8.0	11.0
2	凌海风	解放军理工大学工程兵工程学院	36	233	9.0	14.0
3	江勋林	解放军理工大学工程兵工程学院	6	67	5.0	6.0