基于RBF神经网络的离心压缩机的性能预测研究

• 作者: 黄胜忠
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 离心压缩机 性能预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 64-66
• 分类号: TH452
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.01.026

摘要

利用径向基函数神经网络(RBF)建立对离心压缩机性能预测的神经网络模型,从而能够精确地预测出离心压缩机的性能参数的大小,能够分析离心压缩机的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系.应用数值计算软件MATLBA软件完成了离心压缩机的性能预测,分别对离心压缩机的压力比和效率进行了性能预测,预测效果表明,RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜忠	柳州师范高等专科学校数学与计算科学系	18	53	5.0	6.0