基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测

• 作者: 单杨 周孜 尹永 李水芳 李高阳 范伟
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选 CARS变量选择 蜂蜜 pH值 酸度
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 182-185
• 分类号: TS207.3
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

采用Norris甲滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitiveadaptive reweighted sampling)变量选择法,用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集,偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析.pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674.结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李水芳	中南林业科技大学理学院	32	343	12.0	17.0
2	单杨		22	341	11.0	18.0
3	范伟	中南大学化学化工学院	7	69	6.0	7.0
4	李高阳		21	271	9.0	16.0
5	尹永		4	51	4.0	4.0
6	周孜		4	51	4.0	4.0