基于人工神经网络的岩石截割参数预测

• 作者: 杨林 王想 郭向勇 阳廷军 陈显然
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 镐形齿 破岩参数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿机械
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TD42|TP183
• 字数: 1714字
• 语种: 中文

摘要

鉴于前人推导的镐形截齿破岩截割阻力和截割比能耗的理论公式计算值与实际值相差较大以及最优截槽宽没有定量表示,文中选取岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、静态弹性模量等为影响因子,建立了BP预测网络模型,并利用此模型对我国常见的4种岩石镐形齿截割参数进行了预测.检验及预测的结果表明建立的预测网络运行稳定,预测结果良好,对截割力的预测优于理论计算结果,对截槽宽和截割厚度最优比值、截割比能耗的预测结果良好,相对现有理论的计算和经验公式计算精度有了很大提高,能更好的满足工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林		6	39	4.0	6.0
2	阳廷军		7	27	4.0	5.0
3	王想		3	14	2.0	3.0
4	陈显然		1	1	1.0	1.0
5	郭向勇		1	1	1.0	1.0