一种基于决策粗糙集的自动聚类方法

• 作者: 于洪 储双双
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 面向知识 决策粗糙集 自动
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 221-224
• 分类号: TP18
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.01.052

摘要

提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法.在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置.为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值.另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类.实验结果表明新方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	1645	13.0	40.0
2	储双双	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	10	1.0	1.0