基于改进Sobel算子的文物图像检索

• 作者: 丁友东 王冠 魏小成
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 文物网像 纹理特征 Sobel算子
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 51-54,58
• 分类号: TP391
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.013

摘要

基于内容的图像检索克服了基于文本的图像检索方法无法利用图像中所包含的丰富的视觉特征的问题,更符合人类认识事物的习惯,成为了近些年来图像检索的热点.其中,纹理特征是图像中一个重要的视觉特性.实验结合文物图像特点,首先将彩色文物图像转化为灰度图像,然后用Canny算子检测出图像边缘,再用改进的Sobel算子模拟共生矩阵检测的4个方向的纹理矩阵,最终将其转换为直方图,从而提取到文物图像的纹理特征.实验表明,使用这种纹理特征进行文物图像检索可以取得很好的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东	上海大学影视艺术技术学院	86	368	11.0	13.0
2	王冠	上海大学计算机工程与科学学院	2	13	1.0	2.0
3	魏小成	上海大学计算机工程与科学学院	3	14	1.0	3.0