原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
人脸语音动画是虚拟现实领域的热点,语音特征参数提取是实现语音同步动画的前提和关键所在.为了能够提取鲁棒性更好的语音特征参数,在小渡变换的理论基础上,借鉴MFCC特征参数的提取方法,运用表征语音动态特征的特征差分算法,提出了一种基于离散小波变换的语音特征参数(DWTMFCC)提取方法,并与反映语音情感特征的韵律参数相结合.通过基于LGB算法的VQ模型进行说话人语音识别,可以得到组合特征参数的识别率较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人脸语音动画中语音特征参数提取算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸语音动画 语音特征提取 小波变换 动态特征 组合特征参数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 科学计算及信息处理
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子信息学院 212 1698 20.0 32.0
2 林睿 西北工业大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸语音动画
语音特征提取
小波变换
动态特征
组合特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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