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摘要:
针对人体姿态特征问题采用宽度作为人体姿态的基本特征,用均分法和改进的遗传算法对宽度特征进行选择,采用BP神经网络分类器对不同的特征定义方法进行典型人体姿态识别的对比实验.实验结果表明,采用该特征定义和选择方法,以每秒12帧的处理速度可达到90%以上的识别正确率.
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文献信息
篇名 人体姿态特征选择方法的研究与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人体姿态识别 特征选择 遗传算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·人工智能及识别技术·
研究方向 页码范围 184-186
页数 分类号 TP391.4
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽杰 内蒙古工业大学信息工程学院 21 173 7.0 12.0
2 郭旭 内蒙古工业大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人体姿态识别
特征选择
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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