基于纹理分析的带标记线心脏MR图像分割

• 作者: 李振立 杨晓梅
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 心脏核磁共振图像 纹理分析 左心室 标记线 GVF-snake模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 1521-1524
• 分类号: R318
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.09.001

摘要

背景:左心室边界的准确分割是对左心室运动及形变进行分析的前提.由于受带标记线心脏核磁共振图像中标记线强梯度的影响,对左心室内膜的提取变得非常困难.目的:为了抑制标记线对图像分割的影响,提出了一种基于最小值-方差能量图的纹理分析方法.方法:首先对局部最小值和方差进行加权求和,得到能量图;然后利用中值滤波滤除能量图中的伪影并保持边界;最后,应用GVF-snake模型提取左心室内膜.结果与结论:针对标记线在心脏MR图像中的分布特征,提出了一种基于最小值-方差的纹理分析方法,该方法有效地去除了标记线.结果提示,对使用该纹理分析方法生成的能量图应用GVF-snake模型可以较好地提取左心室内膜.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	李振立	四川大学电气信息学院	2	3	1.0	1.0