基于动态贝叶斯网络的多特征目标跟踪

• 作者: 付钿 刘建平 吴孟俊 牛玉刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 颜色直方图 梯度直方图 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-187
• 分类号: TP391
• 字数: 5996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.050

摘要

通过将动态贝叶斯网络模型应用到人体目标跟踪中,提出了一种多特征融合跟踪算法.该方法基于动态贝叶斯网络建立状态模型,分别针对形变、遮挡、有干扰三种情况提取运动中人体的颜色和梯度特征,利用粒子滤波方法对颜色特征和梯度特征进行融合.实验表明,提出的多特征跟踪算法能较好地解决复杂环境下的目标跟踪问题,相比传统的利用单一目标特征的跟踪算法具有更好的鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴孟俊	华东理工大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
2	付钿	华东理工大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0
3	刘建平		1	7	1.0	1.0
4	牛玉刚	华东理工大学信息科学与工程学院	72	542	11.0	20.0