基于序列图像的鲁棒三维重建方法

• 作者: 党建武 杨军 石传奎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 鲁棒估计 稀疏捆集调整 序列图像 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1566-1568
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01566

摘要

提出了基于序列图像的鲁棒三维重建方法.首先利用两幅图像的最优参数估计,然后添加新图像并采用稀疏调整,减少图像坐标测量值的最小几何误差.通过对三维结构和摄像机参数进行全局优化处理,以提高重建的鲁棒性.实验结果表明,该方法提高了重建的精度和鲁棒性,并真实地再现了物体的三维模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	兰州交通大学研究生学院	71	349	10.0	15.0
2	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
3	石传奎	兰州交通大学数理与软件工程学院	3	24	2.0	3.0