一种减少测距误差的传感器网络定位算法

• 作者: 严筱永 张燕 钱焕延 阎浩 高德民
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器网络 定位 RSSI测距
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与传感器
• 页码范围: 2058-2060
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

接收信号强度( RSSI)常被作为无线传感器网络定位算法的测距技术,通常,获取的RSSI信号序列中同时存在随机误差和粗差两种误差,利用以往常用的算法都难以消除混合误差对RSSI测最统计数据的影响；在分析两种误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定化算法,算法在去除粗差的基础上,能在一定程度上平滑了随机误差,算法不仪提高了定位的精度,同时提高了节点的覆盖率；理论分析和仿真结果部表明算法具有较高的定位精度和覆盖率,最优情况下定位精度较原先算法能够提高6.99％,而不可定位节点比例下降8.05％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱焕延	南京理工大学计算机科学与技术学院	121	711	13.0	20.0
2	严筱永	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	64	5.0	7.0
6	张燕	南京理工大学计算机科学与技术学院	50	440	12.0	19.0
8	高德民	南京理工大学计算机科学与技术学院	21	169	9.0	11.0
9	阎浩		21	77	5.0	8.0