多最小支持度的加权关联规则挖掘算法

• 作者: 戴月明 李彦伟 王金鑫
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多最小支持度 垂直权值 加权关联规则 加权频繁项集
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 955-957,962
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3898字
• 语种: 中文

摘要

针对数据集中交易记录和数据项的重要性不同问题,提出了一种多最小支持度的加权关联规则挖掘算法,允许用户设定多个最小支持度,给出交易记录不同的权重,从而发现有价值的关联规则.该算法按项目的最小支持度升序对交易记录进行分类,按类别依次求出每一类别内的加权频繁集.在挖掘过程中由于剔除了冗余项目并对相同项集累加计数,且不需多次重复扫描数据库,从而提高了挖掘效率.实验结果表明,新算法能有效地从数据集中挖掘出加权关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学信息工程学院	52	301	10.0	13.0
2	王金鑫	江南大学信息工程学院	5	43	4.0	5.0
3	李彦伟	江南大学信息工程学院	6	44	4.0	6.0