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摘要:
在web日志挖掘中,数据预处理技术是各项工作的基础,此项内容将直接影响到后面的各个阶段,因此,也就显得至关重要.在已有的预处理方法基础上,选用了一种建立用户访问树的方法对用户进行识别,并且可以在缺乏网站拓扑结构的情况下对日志进行处理.提出了一种改进的事务处理方法,这可以在不额外增加步骤的基础上,能直接去除无用的事务,从而减少预处理结果对数据挖掘的影响,使得到的事务能更好地应用到模式分析当中,大大增强了后期挖掘的正确性.
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Web日志挖掘
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内容分析
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文献信息
篇名 Web日志挖掘数据预处理优化
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据预处理 Web日志 用户识别 事务识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TP311
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱武 安徽大学计算机科学与技术学院 34 615 11.0 24.0
2 肖云 安徽大学计算机科学与技术学院 11 61 4.0 7.0
3 封军 安徽大学计算机科学与技术学院 4 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
Web日志
用户识别
事务识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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