基于度量优化的保持邻域嵌入的人脸识别

• 作者: 孙恒义 樊养余 温金环 贾蒙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 人脸识别 监督的保持邻域嵌入 度量优化的保持邻域嵌入
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: ·人工智能及识别技术·
• 页码范围: 193-194,197
• 分类号: TP18
• 字数: 1940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.069

摘要

监督的保持邻域嵌入算法采用欧氏度量选取k近邻.欧氏度量在数据维数较低时能获得较好的结果,但直接简单地将其从低维空间的应用推广到高维空间中不能取得较好的结果.针对该缺点,提出度量优化的保持邻域嵌入算法.该算法分为无类标号信息(MONPE)和有类标号信息(CLMONPE)2种情况,利用线性判别分析算法降维后的数据选取k近邻.在Yale人脸数据库上的实验结果表明,CLMONPE算法效果较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	温金环	西北工业大学电子信息学院	21	133	6.0	10.0
3	孙恒义	西北工业大学电子信息学院	6	39	3.0	6.0
4	贾蒙	西北工业大学电子信息学院	15	55	5.0	7.0