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摘要:
为提高蚁群优化算法的求解性能,在分析了处理连续变量的蚁群优化算法的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则,并构建了基于Logistic映射的混沌蚁群优化方法(LM-ACO)以及基于Henon映射的混沌蚁群优化方法(HM-ACO),给出了k次均方根包络函数简化及平滑多约束条件的处理方法.采用LM-ACO、HM-ACO以及蚁群处理连续变量的优化方法分别对机械有约束优化实例进行求解,在求解过程中,从各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比.比较结果表明:采用基于Henon映射的蚁群混合优化方法具有求解精度高,优化效率高等优点.
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文献信息
篇名 基于混沌技术的蚁群混合优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Logistic映射 Henon映射 混沌 蚁群优化
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 42-45,102
页数 分类号 TP301.6
字数 6069字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原思聪 西安建筑科技大学机电工程学院 156 1259 17.0 27.0
2 刘道华 信阳师范学院计算机与信息技术学院 71 340 10.0 15.0
3 李刚 信阳师范学院计算机与信息技术学院 30 108 6.0 8.0
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混沌
蚁群优化
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研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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