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摘要:
区域粮食安全是国家宏观粮食安全的基础.该文运用故障树法对影响中国粮食供需安全的风险因子进行了定性识别,建立了粮食安全风险因子识别的指标体系;在此基础上,提出风险系数法对区域粮食安全风险因子进行定量识别.该文以湖南省洞庭湖区为例进行了实证分析,并依据各风险因子风险来源的不同对它们进行分类,建立了风险因子的分类体系.结果表明:自然灾害、耕地资源约束、水资源约束、劳动力短缺、农药和化肥投入成本约束、人均粮食消费量变化、收入水平变化、人口数量变化是影响该区域粮食安全的主要风险因子.研究的结果可以为相关部门的政策制定提供客观依据,也能为讲一步开展粮食安全风险评估奠定基础.
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文献信息
篇名 基于故障树分析的区域粮食安全风险因子识别和分类
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 粮食供应 故障树 识别 粮食安全 风险因子 风险系数
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 分类号 S126
字数 4648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘黎明 中国农业大学资源与环境学院 125 5091 37.0 69.0
2 王莉 中国农业大学资源与环境学院 15 121 7.0 11.0
3 起晓星 中国农业大学资源与环境学院 9 105 7.0 9.0
4 刘亚彬 中国农业大学资源与环境学院 4 107 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粮食供应
故障树
识别
粮食安全
风险因子
风险系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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