太阳电池组件缺陷的自动检测

• 作者: 傅志中 刘小宇 念蓓 王利
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 太阳电池 图像处理 二值化 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.075

摘要

利用半导体的电致发光原理设计太阳电池组件图像获取装置,将图像处理应用于其检测系统中,最终系统可自动检测出其黑片、碎片、断栅和裂纹等缺陷.对图像进行滤波、单片划分、灰度变换、二值化、特征描述和提取,最后可将缺陷分类并反馈检测结果,标记出缺陷的种类和位置.该方法增加了对以前人工难以识别的缺陷类型(比如隐裂)的检测,也将消除人工检测可能造成的人为失误,可降低人工成本、次品率,提高生产线的检测效率和生产率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅志中	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	27	264	8.0	16.0
2	王利	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	8	2.0	2.0
3	刘小宇		5	33	3.0	5.0